如何解释和评分标准化考试
在标准参考评估中通常使用标准偏差来建立用于确定分数差异显着性的标准。 这些差异用于确定分数是平均值还是显着低于或高于平均值 。 标准偏差和标准分数是解释标准化测试结果的最常用方法之一，但它们不是唯一的。
标准偏差由测试开发人员计算。 你可以把它们看作是大多数人在考试中得分的“平均差异”。 了解标准差工作如何帮助您开始了解您孩子的标准化考试成绩。
用标准化测试诊断学习障碍
许多常用于诊断特殊教育项目学习障碍的测试都是标准化的。 大多数标准化测试的出版商使用几种常见类型的评分方法之一。 标准分数是有帮助的，因为它们可以比较儿童在不同类型的测试中的表现。 与其他年龄或年级的学生相比，他们还可以帮助评估孩子的整体能力的优势和劣势，并且可以评估孩子在测试中的技能。
标准测试分数的常见类型
当父母最初参与学习障碍和标准化测试的世界时，很容易被所有信息淹没。
以下是管理和解释标准考试成绩的教育工作者使用的一些基本指导方针和条款。
用于特殊教育评估和学习障碍诊断的标准化考试成绩的常见类型包括：
- 标准分数：测试开发人员根据在测试开发的规范过程中测试的学生的表现来计算统计平均值 。 该分数被分配一个值。 根据学生分数与统计平均值的差异计算不同的表现水平，并以标准偏差表示。 这些标准偏差用于确定哪些分数落在以上平均值，平均值和低于平均值范围内。
标准分数和标准偏差对于不同的测试是不同的。 许多常用的测试，例如Wechsler Intelligence Scales，平均分数为100，标准偏差为15。
- 百分位数 ：这些分数显示了在测试开发过程中学生的成绩与其他人的成绩相比较。 一个在第50个百分点得分的学生在测试的开发过程中表现出至少50％的同龄学生。 正如您在下表中注意到的，第50百分位的分数在平均范围内。
- Z-得分：这些得分范围从+4到-4，平均为零。 正分数高于平均水平。 负分低于平均水平。 下表显示了与z分数对应的近似百分比分数。
- T-Scores：平均值为50，标准差为10.高于50的分数高于平均值。 低于50的分数低于平均水平。 下表显示了近似的标准分数， 百分比分数和z分数，对应于t分数的分数。
- 斯坦纳分数：斯坦纳是“标准九”一词的缩写。 这些分数从1到9不等，平均约为4.5。
比较测试性能
正如你所看到的，标准化的考试成绩使我们能够比较学生在不同类型考试中的表现。 尽管所有测试分数都应该被视为估计值，但有些测试分数比其他分数更精确 例如，标准分数和百分位数比t分数，z分数或stanines更精确地定义了学生的表现。
这种常见类型的标准分数列表可以帮助您使用这些类型的分数来评估您的孩子在测试中的表现。 要了解其他未列出的考试分数的含义，您孩子的特殊教育教师，辅导员或学校心理学家可以为您提供有关您的孩子在学校所进行的任何考试的具体信息。
不要让过程的复杂性阻止你提问。 如果你不明白或不同意某些事情，请确保你有合格的教育工作者向你解释。 你是你孩子最好的倡导者，了解标准化测试的细节可以帮助你决定什么对你的孩子是正确的。